当下城市停车一位难求。科技的飞速发展让人们对无人值守、无感支付的智慧停车场予以厚望。那么，智慧停车场需要哪几种关键技术才能实现呢?接下来，我们来一一说明。

一、车牌识别技术

车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。相对于传统停车场取卡入场，车牌识别技术通行免停车、免开窗，提升了B端用户体验，降低了停车场IC卡片遗失耗损的成本，提升了C端车主的通行效率，实现了车辆快捷的进出停车场。

停车场通过将车牌识别设备安装于出去口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。

二、车位引导技术

车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，消除车主找车烦恼，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。现在市场上主流的停车场智能车位引导有:超声波车位引导、视频车位引导两种。

(1)超声波车位引导系统

采用超声波探测器安装在车位上方利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。超声波引导系统适用于车流量大，车位紧张的停车场，它能帮助车主实时快速的了解场内空余车位信息，从而快速高效的停车。

(2)视频车位引导系统

通过在停车场的每个车位上前方安装视频车位检测终端，对停车位的图像信息进行实时抓拍，并将抓拍到的车位图像信息通过网线传输给视频节点控制器进行车位状态识别，再把识别完毕的车位状态发送至视频车位检测终端集成的指示灯进行红/绿变换显示，并与中央控制器进行通讯。中央控制器在接收到视频节点控制器发送的车位状态后，会进行数据处理，并将车位引导屏的数据更新指令发送给视频节点控制器，由控制器控制车位引导屏进行显示，从而实现车位引导功能。

三、反向寻车技术

在商场、购物中心等大型停车场内，车主在返回停车场时往往由于停车场空间大，环境及标志物类似、方向不易辨别等原因，容易在停车场内迷失方向，寻找不到自己的车辆。反向取车系统系统通过视频车位探测器对车辆进行检测，视频再经由交换机传送到识别终端，并对车牌和车位等信息进行识别后，通过以太网传输到数据服务器上，最后分享到每一个查询终端上，只需要在查询终端上通过输入车牌号码或其他相关信息就能帮助用户尽快找到车辆停放的区域。

四、移动支付

传统停车场支付一般是以现金支付为主要手段，且是人工收费，人工收费漏洞太大,统计报表不及时,浪费人力物力，成本也高。而智慧停车场都通过铺设智能设备，对停车场的停车流程做升级改进，引导用户线上支付，免去了C端车主排队缴费的困扰，减少了忘带现金的尴尬，免排队，免找零，这样一定程度上节约了停车时间，对停车场管理也带来了便捷。另外从B端的角度来看，电子化停车费缴纳让停车费管理更加智能科学，对账更方便清晰。

五、大数据处理、整合

基于对管理方与车主日常运营数据的不断积累，通过智慧停车云平台，将客户硬件系统联网，那么客户可远程维护系统硬件，提升客户的管理效率，同时大数据平台分析车流、客流、信息流，为客户的经营决策提供数据支持，促进客户经营转型，增收运营。可接入交警、公安、城市智慧交通系统等平台，信息实时同步共享。为管理者和城市职能部门进行停车资源规划、交通流量预测提供可靠的数据参考。

智谷联E停管家停车收费系统由停车收费PDA、E停管家APP、小程序、后台管理系统四部分组成，全面支撑停车场收费员操作端、领导管控端的运维工作。基于物联网、云计算平台，以大数据、车牌识别、支付清算技术为核心，建立城市路边停车收费、运维、道路服务的信息化综合管理平台。集成车位动态信息实时交互、停车数据准确记录、扫码付费等功能，取代传统人工计费收费模式，避免资金流失的同时降低运维成本，解决停车收费管理程序繁琐、效率低、车主体验差等难题，实现管理可视化、运营高效化。