“智慧停车”将不能逐渐变为可能

随着人工智能市场的火热，各个产业都在想着如何变革。智能安防时代的到来，让越来越多的安防企业开始涉及“人工智能+安防”的探索，希望利用人工智能让安防产品和技术取得更大的突破。由于安防行业最大的资源是视频图像，而人工智能目前在图像处理上的研究取得了较大的进展，因此安防是人工智能领域契合度最高、落度速度最快的产业。现阶段人工智能在安防领域最常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。

 

人工智能下一着力点是智慧停车

看似遥远的人工智能在近几年来一直在各个领域中高速发展。以汽车行业来说，谷歌的自动驾驶汽车便被媒体频频曝光，其从内部测试到上万公里的上路自动行驶已得到了长足发展，人们甚至在一些城市的街头都能看到自动驾驶汽车的身影。曾经类似科幻电影《第五元素》里车主躺在车里直达目的地的情景已经在美国的部分地区得以实现。

 

“就车论车”，尽管人工智能在无人驾驶方面得到了长足进步，但其在出行方面的考虑似乎并不够周到。因为人们在驾车出行时除了进行驾驶外，对于目的地设定之后的最后一个环节——停车的问题似乎还没有得到很好的解决。只开不停的自动驾驶并不能完成汽车出行的第一道闭环。人们对于停车行业中人工智能的需求由此而发。

 

而面对那些难度丝毫不亚于驾驶的停车问题，“智慧停车”的出现将这些想象逐渐变为可能。作为互联网+O2O模式下的热门领域，智慧停车凭借着广泛遍布的停车场资源，通过智慧停车平台下的硬件+软件的结合，对整个停车资源进行了智慧化整合。同时，利用物联网、大数据和云计算等技术，智慧停车平台得以生成。通过这个平台，每个车位都像是一个“奇点”，在停车的智慧矩阵中发挥作用。

 

 

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